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Analysen, Ankündigungen, Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure OpenAI Service, Azure Synapse Analytics, Internet der Dinge
Von Arun Ulagaratchagan Corporate Vice President, Azure Data
Gepostet am 23. Mai 2023, 10 Minuten Lesezeit
Die Welt von heute ist voller Daten – sie werden ständig von den Geräten gestreamt, die wir nutzen, von den Anwendungen, die wir erstellen, und von den Interaktionen, die wir haben. Unternehmen aller Branchen haben diese Daten genutzt, um sich digital zu transformieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Und jetzt, da wir in eine neue Ära der KI eintreten, werden diese Daten noch wichtiger.
Generative KI und Sprachmodelldienste wie Azure OpenAI Service ermöglichen es Kunden, alltägliche KI-Erlebnisse zu nutzen und zu erstellen, die die Art und Weise, wie Mitarbeiter ihre Zeit verbringen, neu erfinden. Um organisationsspezifische KI-Erlebnisse zu ermöglichen, ist eine ständige Bereitstellung sauberer Daten aus einem gut verwalteten und hochintegrierten Analysesystem erforderlich. Doch die Analysesysteme der meisten Unternehmen sind ein Labyrinth aus spezialisierten und unzusammenhängenden Diensten.
Kein Wunder angesichts des stark fragmentierten Marktes für Daten- und KI-Technologie mit Hunderten von Anbietern und Tausenden von Diensten. Kunden müssen eine komplexe Reihe voneinander unabhängiger Dienste von mehreren Anbietern selbst zusammenstellen und tragen die Kosten und Belastungen, die für das Zusammenwirken dieser Dienste entstehen.
Heute stellen wir Microsoft Fabric vor – eine durchgängige, einheitliche Analyseplattform, die alle Daten- und Analysetools vereint, die Unternehmen benötigen. Fabric integriert Technologien wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI in einem einzigen einheitlichen Produkt und ermöglicht es Daten- und Geschäftsexperten gleichermaßen, das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und den Grundstein für das Zeitalter der KI zu legen.
Sehen Sie sich einen kurzen Überblick an:
Fabric ist ein End-to-End-Analyseprodukt, das jeden Aspekt der Analyseanforderungen eines Unternehmens abdeckt. Aber es gibt fünf Bereiche, die Fabric wirklich vom Rest des Marktes unterscheiden:
Jedes Analyseprojekt verfügt über mehrere Subsysteme. Jedes Subsystem benötigt unterschiedliche Funktionen und erfordert oft Produkte von mehreren Anbietern. Die Integration dieser Produkte kann ein komplexes, fragiles und teures Unterfangen sein.
Mit Fabric können Kunden ein einziges Produkt mit einer einheitlichen Erfahrung und Architektur nutzen, das alle Funktionen bietet, die ein Entwickler benötigt, um Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren und diese dem Geschäftsanwender zu präsentieren. Und durch die Bereitstellung des Erlebnisses als Software as a Service (SaaS) wird alles automatisch integriert und optimiert, und Benutzer können sich innerhalb von Sekunden anmelden und innerhalb von Minuten einen echten Geschäftswert erzielen.
Fabric bietet jedem Team im Analyseprozess die rollenspezifischen Erfahrungen, die es benötigt, sodass sich Dateningenieure, Data Warehousing-Experten, Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Geschäftsanwender wie zu Hause fühlen.
Fabric umfasst sieben Kern-Workloads:
Sie können diese Erfahrungen noch heute ausprobieren, indem Sie sich für die kostenlose Testversion von Microsoft Fabric anmelden.
Die heutigen Data Lakes können chaotisch und kompliziert sein, was es für Kunden schwierig macht, Data Lakes zu erstellen, zu integrieren, zu verwalten und zu betreiben. Und sobald sie betriebsbereit sind, können mehrere Datenprodukte, die unterschiedliche proprietäre Datenformate im selben Data Lake verwenden, zu erheblicher Datenduplizierung und Bedenken hinsichtlich der Anbieterbindung führen.
Fabric verfügt über einen SaaS-Multi-Cloud-Datensee namens OneLake, der integriert und automatisch für jeden Fabric-Mieter verfügbar ist. Alle Fabric-Workloads werden automatisch mit OneLake verbunden, genau wie alle Microsoft 365-Anwendungen mit OneDrive verbunden sind. Daten werden in einem intuitiven Daten-Hub organisiert und automatisch zur Erkennung, Freigabe, Governance und Compliance indiziert.
OneLake bedient Entwickler, Geschäftsanalysten und Geschäftsanwender gleichermaßen und trägt dazu bei, allgegenwärtige und chaotische Datensilos zu beseitigen, die dadurch entstehen, dass verschiedene Entwickler ihre eigenen isolierten Speicherkonten bereitstellen und konfigurieren. Stattdessen stellt OneLake ein einziges, einheitliches Speichersystem für alle Entwickler bereit, in dem die Erkennung und gemeinsame Nutzung von Daten einfach ist und Richtlinien und Sicherheitseinstellungen zentral durchgesetzt werden. Auf der API-Ebene basiert OneLake auf Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2) und ist vollständig mit diesem kompatibel, sodass sofort auf das umfangreiche Ökosystem von Anwendungen, Tools und Entwicklern von ADLSg2 zurückgegriffen werden kann.
Eine Schlüsselfunktion von OneLake sind „Verknüpfungen“. OneLake ermöglicht den einfachen Datenaustausch zwischen Benutzern und Anwendungen, ohne dass Informationen unnötig verschoben und dupliziert werden müssen. Mithilfe von Verknüpfungen kann OneLake den Data-Lake-Speicher in ADLSg2, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Google Storage (bald verfügbar) virtualisieren, sodass Entwickler Daten cloudübergreifend zusammenstellen und analysieren können.
Fabric engagiert sich stark für offene Datenformate in allen seinen Workloads und Ebenen. Fabric behandelt Delta zusätzlich zu Parquet-Dateien als natives Datenformat, das der Standard für alle Workloads ist. Dieses starke Engagement für ein gemeinsames offenes Datenformat bedeutet, dass Kunden die Daten nur einmal in den Lake laden müssen und alle Workloads mit denselben Daten arbeiten können, ohne sie separat aufnehmen zu müssen. Das bedeutet auch, dass OneLake strukturierte Daten jedes Formats und unstrukturierte Daten unterstützt, was den Kunden völlige Flexibilität bietet.
Durch die Einführung von OneLake als unserem Store und Delta und Parquet als gemeinsames Format für alle Workloads bieten wir unseren Kunden einen Datenstapel, der auf der grundlegendsten Ebene vereinheitlicht ist. Kunden müssen keine unterschiedlichen Datenkopien für Datenbanken, Data Lakes, Data Warehousing, Business Intelligence oder Echtzeitanalysen verwalten. Stattdessen kann eine einzige Kopie der Daten in OneLake alle Arbeitslasten direkt steuern.
Die Verwaltung der Datensicherheit (Tabellen-, Spalten- und Zeilenebene) über verschiedene Daten-Engines hinweg kann für Kunden ein ständiger Albtraum sein. Fabric bietet ein universelles Sicherheitsmodell, das in OneLake verwaltet wird und das alle Engines bei der Verarbeitung von Abfragen und Jobs einheitlich durchsetzen. Dieses Modell kommt bald.
Wir ergänzen Fabric auf jeder Ebene mit dem Azure OpenAI Service, um Kunden dabei zu helfen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, die Leistungsfähigkeit generativer KI für ihre Daten zu nutzen, und Geschäftsanwendern dabei zu helfen, Einblicke in ihre Daten zu gewinnen. Mit Copilot in Microsoft Fabric können Benutzer in jedem Datenerlebnis Konversationssprache verwenden, um Datenflüsse und Datenpipelines zu erstellen, Code und ganze Funktionen zu generieren, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen oder Ergebnisse zu visualisieren. Kunden können sogar ihre eigenen Konversationsspracherlebnisse erstellen, die Azure OpenAI Service-Modelle und ihre Daten kombinieren und diese als Plug-Ins veröffentlichen.
Copilot in Microsoft Fabric baut auf unserem bestehenden Engagement für Datensicherheit und Datenschutz im Unternehmen auf. Copilot übernimmt die Sicherheits-, Compliance- und Datenschutzrichtlinien einer Organisation. Microsoft verwendet die Mandantendaten von Organisationen nicht zum Trainieren der Basissprachmodelle, die Copilot unterstützen.
Copilot in Microsoft Fabric wird bald verfügbar sein. Bleiben Sie auf dem Laufenden im Microsoft Fabric-Blog, um die neuesten Updates und das öffentliche Veröffentlichungsdatum für Copilot in Microsoft Fabric zu erfahren.
Kunden streben danach, eine Datenkultur voranzutreiben, in der jeder in seinem Unternehmen bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten trifft. Um unseren Kunden dabei zu helfen, diese Kultur zu fördern, integriert sich Fabric umfassend in die Microsoft 365-Anwendungen, die Menschen täglich nutzen.
Power BI ist ein zentraler Bestandteil von Fabric und bereits in Microsoft 365 integriert. Durch die umfassende Integration von Power BI in beliebte Anwendungen wie Excel, Microsoft Teams, PowerPoint und SharePoint sind relevante Daten von OneLake für Benutzer direkt von Microsoft aus leicht auffindbar und zugänglich 365 – Wir helfen Kunden, mehr Wert aus ihren Daten zu schöpfen
Mit Fabric können Sie Ihre Microsoft 365-Apps in Hubs verwandeln, um Erkenntnisse zu gewinnen und anzuwenden. Beispielsweise können Benutzer in Microsoft Excel Daten direkt in OneLake entdecken und analysieren und mit einem Klick einen Power BI-Bericht erstellen. In Teams können Benutzer mit eingebetteten Kanälen, Chats und Besprechungserlebnissen Daten in ihre tägliche Arbeit einfließen lassen. Geschäftsanwender können Daten in ihre Präsentationen einbinden, indem sie Live-Power BI-Berichte direkt in Microsoft PowerPoint einbetten. Power BI ist außerdem nativ in SharePoint integriert und ermöglicht so den einfachen Austausch und die Verbreitung von Erkenntnissen. Und mit Microsoft Graph Data Connect (Vorschau) werden Microsoft 365-Daten nativ in OneLake integriert, sodass Kunden Einblicke in ihre Kundenbeziehungen, Geschäftsprozesse, Sicherheit und Compliance sowie die Mitarbeiterproduktivität gewinnen können.
Heutige Analysesysteme kombinieren typischerweise Produkte mehrerer Anbieter in einem einzigen Projekt. Dies führt dazu, dass Rechenkapazität in mehreren Systemen wie Datenintegration, Datentechnik, Data Warehousing und Business Intelligence bereitgestellt wird. Wenn eines der Systeme inaktiv ist, kann seine Kapazität nicht von einem anderen System genutzt werden, was zu erheblicher Verschwendung führt.
Der Einkauf und die Verwaltung von Ressourcen werden mit Fabric enorm vereinfacht. Kunden können einen einzigen Rechenpool erwerben, der alle Fabric-Workloads unterstützt. Mit diesem All-Inclusive-Ansatz können Kunden Lösungen erstellen, die alle Arbeitslasten frei nutzen, ohne dass es zu Reibungsverlusten bei ihrer Erfahrung oder ihrem Handel kommt. Die universellen Rechenkapazitäten reduzieren die Kosten erheblich, da ungenutzte Rechenkapazität in einem Workload von jedem Workload genutzt werden kann.
Ferguson ist ein führender Vertriebshändler für Sanitär-, HVAC- und Wasserwerksbedarf, der in ganz Nordamerika tätig ist. Und durch den Einsatz von Fabric zur Konsolidierung ihres Analyse-Stacks in einer einheitlichen Lösung hoffen sie, ihre Lieferzeiten zu verkürzen und die Effizienz zu verbessern.
„Microsoft Fabric verkürzt die Bereitstellungszeit, indem es den Aufwand für die Verwendung mehrerer unterschiedlicher Dienste beseitigt. Durch die Konsolidierung der erforderlichen Datenbereitstellungs-, Transformations-, Modellierungs- und Analysedienste in einer Benutzeroberfläche wird die Zeit von den Rohdaten bis zur Business Intelligence erheblich verkürzt. Fabric hat erhebliche Auswirkungen.“ Die Datenspeicher-, Engineering- und Analysegruppen von Ferguson können nun alle diese Arbeitslasten in derselben Benutzeroberfläche erledigen, um schneller Erkenntnisse zu liefern.“
Sehen Sie Fabric in Aktion bei Ferguson:
T-Mobile, einer der größten Anbieter drahtloser Kommunikationsdienste in den Vereinigten Staaten, konzentriert sich darauf, Störungen voranzutreiben, die Innovationen und bessere Kundenerlebnisse im Mobilfunkbereich und darüber hinaus schaffen. T-Mobile hofft, mit Fabric seine plattform- und datengesteuerte Entscheidungsfindung auf die nächste Stufe heben zu können.
„T-Mobile liebt unsere Kunden und bietet ihnen neue Un-Carrier-Vorteile! Wir glauben, dass die kommenden Fähigkeiten von Fabric uns dabei helfen werden, Datensilos zu beseitigen, was es für uns einfacher macht, neue Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie wir unseren Kunden noch mehr Liebe entgegenbringen. Abfragen über das Lakehouse und das Lager hinweg von einer einzigen Engine aus – das ist ein Game Changer. Spark Computing bei Bedarf, anstatt darauf zu warten, dass Cluster hochgefahren werden, ist eine enorme Verbesserung sowohl für Standard-Data-Engineering als auch für erweiterte Analysen. Es spart drei Minuten bei jedem Job , und wenn man Tausende von Jobs pro Stunde erledigt, summiert sich das wirklich. Und durch die einfache gemeinsame Nutzung von Datensätzen im gesamten Unternehmen wird so viel Datenduplizierung vermieden. Wir freuen uns wirklich auf diese neuen Funktionen.“
Aon bietet professionelle Dienstleistungen und Managementberatung für ein großes globales Kundennetzwerk. Aon hofft, dass sie mit Hilfe von Fabric einen größeren Teil ihres aktuellen Technologie-Stacks konsolidieren und sich darauf konzentrieren können, ihren Kunden mehr Mehrwert zu bieten.
„Was mich an Fabric am meisten begeistert, ist die Vereinfachung unseres bestehenden Analyse-Stacks. Derzeit gibt es so viele verschiedene PaaS-Dienste in allen Bereichen, dass Fabric bei Modernisierungsbemühungen für viele Entwickler dabei hilft, dies zu vereinfachen. Wir können jetzt weniger Zeit für den Aufbau aufwenden.“ Infrastruktur und mehr Zeit für die Wertschöpfung unseres Unternehmens.“
Bestehende Microsoft-Produkte wie Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und Azure Data Explorer werden weiterhin eine robuste Plattform-as-a-Service-Lösung (PaaS) der Enterprise-Klasse für die Datenanalyse bereitstellen. Fabric stellt eine Weiterentwicklung dieser Angebote in Form einer vereinfachten SaaS-Lösung dar, die eine Verbindung zu bestehenden PaaS-Angeboten herstellen kann. Kunden können in ihrem eigenen Tempo von ihren aktuellen Produkten auf Fabric upgraden.
Microsoft Fabric befindet sich derzeit in der Vorschau. Probieren Sie alles aus, was Fabric zu bieten hat, indem Sie sich für die kostenlose Testversion anmelden – es sind keine Kreditkarteninformationen erforderlich. Jeder, der sich anmeldet, erhält eine feste Fabric-Testkapazität, die für jede Funktion oder Fähigkeit genutzt werden kann, von der Datenintegration bis zur Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen. Bestehende Power BI Premium-Kunden können Fabric einfach über das Power BI-Administratorportal aktivieren. Nach dem 1. Juli 2023 wird Fabric für alle Power BI-Mandanten aktiviert.
Wenn Sie mehr über Microsoft Fabric erfahren möchten, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen:
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